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当前，大数据分析的就业主要有三个方向：一是数据分析大数据人才，二是系统研发大数据人才，三是应用开发大数据人才。他们的基本职位是大数据系统研发工程师，大数据应用程序开发工程师和大数据分析师。

对于求职者来说，大数据只是业务的一个方向，而***职位决定了做什么？大数据从业者/求职者可以根据自己的技术和兴趣特点选择适合他们的大数据。相关文章。这是与大数据相关的10条热门帖子。

I. ETL开发

随着企业数据的类型和来源不断增加，集成和处理数据变得越来越困难。企业迫切需要具有数据集成能力的人才。 ETL开发人员这是基于此需求而产生的***职位。 ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是，在企业大数据应用程序的早期阶段，Hadoop只是一个糟糕的ETL。

二，Hadoop开发

Hadoop是一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），称为HDFS。 Hadoop是一个软件框架，它以可靠，***和可扩展的方式分发大量数据。

随着数据大小的不断增加，传统BI数据处理的成本。 Hadoop的廉价数据处理功能已被重新挖掘，培训机构，并且企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的技术。

因此，Hadoop解决了大数据存储的问题，因此这是大数据培训机构必须学习的课程。涉及的主要技术包括：Hadoop离线计算概述，分布式数据库Hbase，数据仓库Hive，数据迁移工具Sqoop，Flume分布式日志框架。

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在***信息技术飞速发展的背景下，数据已成为***重要的基本战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各个方面。利用大数据促进经济发展，改善社会治理，增强***服务和监管能力以及重塑***竞争优势正在成为趋势。 2015年9月5日，研究院发布了《促进大数据发展行动纲要》，提出在中国促进大数据的发展和应用，加快数据能力建设。这表明大数据产业已经发展到战略高度。中国大数据人才的积累还远远不够，相关的***军事人才问题和科技人才匮乏已成为行业快速发展的瓶颈。职业教育作为技术技能培训的主体，应积极构建大数据***人才的培训体系，解决大数据行业发展面临的人才瓶颈，并提供强大的智力支持。

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