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数据分析简介-职业生涯规划始于我的数据分析职业生涯规划的四个方面。

首先，选择

我是湖南财经大学******的学生，毕业已有17年。我曾在证券和***业工作，都是客户经理。

经济的飞速发展，学历的贬值，工作的竞争压力和发展前景都使我起步。当然，工作是我的主要原因。

打开招聘网站，选择理想的职位-财务，薪水过万元，几页的销售就无法完成。并不是说销售不好，而是我知道我的角色无法出售，所以我更倾向于在技术层面上工作。不禁陷入沉思中……财务=销售？不，我不相信。重新选择理想的职位-财务，期望薪水为4k-8k，***后，培训机构哪家好，我看到一个数据分析职位，在详细了解了工作职责和工作要求之后，疯狂地开始收集相关信息，数据的重要性和趋势我越来越感到这对我来说是一个不错的发展选择。

二，确定

数据分析师是子行业，每个行业的需求是不同的。因为我不想放弃我的***并且对相关业务有一定的了解，所以我仍然想在***行业中耕作，并且互联网是一种趋势，因此我选择了互联网***的数据分析。

这是我从智联招聘收集的工作信息。从以上工作要求中，您可以知道兴趣是第1位，并且您应该熟悉SQL语言和数据库相关知识，至少了解一种工具，并且精通PPT等办公软件。此外，您应该熟悉***和***知识。

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一。大数据培训时间不宜过长

大数据培训的时间不应太长。如果您说大数据培训需要一年以上的时间，我相信许多学生会因此而灰心，因为没有人比学校的学生有更多的时间或更多的时间。参加培训机构的精力很大。

二。大数据培训时间太短

大数据的培训时间过短，会影响学生的学习效果。为了吸引学生在一个月内致力于学习，一些***实际上是非常不负责任的行为，因为大数据不是一个简单的主题，并且一个月不能完全学大数据。一些学生在这种机构学习的结果可能是蛇尾巴。先前的可以是渐进的，而在以后的阶段可以加快进度。一些知识点将过去，培训机构管理，许多学生可能不理解它，银川培训机构，更不用说掌握它了。后面这些知识点非常重要，它们是您必须学习的大数据知识。

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要成为一名成功的数据分析师，培训机构教师，您需要掌握两项主要技能：硬技能（包括一些数据分析软件）和软技能（良好的沟通能力，PPT技能）。

硬技能（Ha***kills）

知识体系

统计的基本知识和对机器学习的理解：大多数消费者分析与描述统计方法（均值，中位数，有效位数等）是分不开的

电脑软件

对于数据分析人员而言，可以收集和处理每个项目的70％至80％的数据。他们需要首先考虑需要哪种数据，例如时间范围是一年还是十年。选择所需的数据后，您需要输入一个或多个数据库来收集数据。***后，您需要对数据进行一些处理以查看是否存在缺失值或离群值。

在此过程之后，将获得可靠的数据，然后输入核心数据分析。为了更好地从数据中提取所需的信息，数据分析人员通常使用以下软件。查询语言和统计语言主要用于进行一些初步的数据分析。例如，您可以制作一些图表并查看数据的分布以了解数据。脚本语言可用于建模或检验假设。因此，总的来说，这些软件就像数据分析师的菜刀一样，是必不可少的工具。

查询语言（SQL）；蜂巢; Pig脚本语言（ScriptingLanguage）：Python； Matlab统计语言（StatisticalLanguage）：R； SAS; SPSS数据表（电子表格）：Excel

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