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作者:国投大数据2020/1/10 22:54:05





零基础应届毕业生向数据分析岗发展,从什么职位入手好?

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从零开始的毕业生正在发展到数据分析职位。您从什么位置开始?您应该直接申请助理数据分析职位。这样,您可以说下次退出时是数据分析师。如果您申请其他职位(例如销售),则将来切换到数据分析会更加困难。

至于准备,EXCEL的数据建模功能是必须的。其次是SQL。如果您仍然可以使用SPSS之类的工具,那将是非常有益的。

这些工具很容易上手,至少对于面试而言。前段时间,我想更改操作的数据分析。在给他简历后,他说他从未使用过EXCEL建模,从未使用过SQL,也从未听说过SPSS。没办法,为了确保客户的成功应用,我不得不对他进行临时培训。经过一天的训练,我基本上会见面。***后,他成功担任了一家互联网公司的数据分析师。

至于在Python或Excel中使用的VBA,这是IT部门所做的工作,证书培训,需要花费更多的时间来学习。前者用于从网页中获取数据,而后者可进行编程以对数据进行操作。许多数据分析师职位不需要这些纯粹的IT技能。


数据分析职业规划


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数据分析职业规划源自工作信息分析:

一种。需要了解电子商务行业,了解主流电子商务平台的规则和指标

湾熟练使用Office,尤其是精通Excel(应掌握数据视图和常用功能),

熟悉统计分析工具,例如SQL,Python或SAS,SPSS等,可以使用这些工具进行数据处理;

C。数据敏***高,善于从数据中发现问题,能够准备报告和编写业务报告;

3.获取行业相关数据并描述数据集信息




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说一个程序员,如果您认为编程是体力劳动,那么您只会粘贴代码,知道了它,却不知道为什么,这一定是在吞噬年轻人。这样的人可以称为码农,做了大量重复性工作,证书查询,技术停滞不前,工作5年,10年也可能没有什么不同,竞争力不如刚毕业的学生。

切换到数据分析,如果您仅运行SQL,进行报告并进行一些不变的工作,那么毫无疑问,工作机会越来越少,或者报酬越来越低。反过来,可以将数据分析用作解决行业问题的手段。

回顾过去的几十年,那些已经消失或将要消失的行业,例如电报员,打字员,证书编号,电梯操作员等,有一个共同点,即技术发展导致技术门槛降低,因此这些行业不再需要特殊的***知识。培训之后,普通大众可以轻松完成,或者通过简单的培训达到工作水平,因此该***要么消失,要么薪酬很低。例如,随着拼音输入软件的进步,看看您周围有多少人正在敲击五笔。

那么,您如何扩展您在数据分析或程序员/工程行业的职业呢?怎么失业?


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