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我经常遇到消息注释，表明我想进行数据分析，但是我面临许多“困境”，例如：

●本科数学***，想成为一名数据分析师，培训机构有哪些，但是项目经验又如何呢？我应该如何计划？

●我的一个朋友想要进行数据分析。她是物理系的学生。她过去有一些工作经验，但与数据分析无关。采访数据分析有压力吗？

●我是一名文科学生。我没有数据分析经验，也没有数学统计。很难找到数据分析工作？

回到源头，很多人都对数据分析持乐观态度，并希望加入数据分析职位，但是为什么选择数据分析，您真的想清楚地理解吗？是因为这个***的发展而纯粹吗？还是因为市场需求，随波逐流？仍然喜欢数据，就像数据一样，被数字吸引了吗？还是没有考虑过您想做什么？

本文将从三个方面解释上述困惑，希望每个人都能找到自己的***并找到自己喜欢的作品。

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数据分析不仅仅是ESP(Excel、SQL、Python)，不仅仅是操作跑数据的工具数据分析是一个假设-检验-结论-再假设的过程，代表了理性、严谨、缜密的思考过程数据分析需要思考的问题到底要怎么分析问题？到底分析什么结论？到底这个结论有什么用？【现实中的数据分析类型：往往只有鬼话和神话，那么人话在哪里？】鬼话：内功心法，核心思维（对比法、流程法、切割法、象限、漏斗）神话：子曾经曰过的（SWOT、PEST、5W2H、回归分析、相关分析、聚类分析etc)然鹅，相关分析：你只是计算出了一个相关系数而已啊，你分析了什么呢？聚类分析，你只是把数据堆成了几类，堆成一堆的原理是什么？它解释了什么呢？SWOT、PEST、5W2H、回归分析、相关分析、聚类分析，这些只是一些常用的分析问题技术，业务套路，真正的实战中，培训机构排名，并不是只使用某个分析方法一路守得云开见月明，而是从源头到本质地去踪！所以，想决绝问题，需要的是***的能力，宁夏培训机构，并不是单一的操作技能举一个栗子：***往往分皮肤科、它不叫化验科，因为化验完了就只是得到了一堆数据，一堆关于红细胞、白细胞、血蛋白等等的化验结果，那是不是红细胞低了就一定有病，不一定。我们做数据分析也是一样的道理，提数据就是呈现一个简单的结果报告而已，告诉你企业的销售额、转化率、活跃率、留存率是这个数字，这个数意味着我们的企业得了什么病，得了这个病是不是该治，严不严重，这是一个很复杂的过程，这时候我们需要的是一个真正的医生！但是伯乐不常用，庸医处处见！庸医1号：模型崇拜者，算法狂热者，大数据信者，那么脱离业务的技术一定纸上谈兵的！

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大数据，数据分析，人工智能，数据挖掘等领域非常热门。许多高薪工作极缺乏人才，这是一个很好的就业方向。但是我们不能仅仅从客观因素开始，我们必须回归自我。由于数据分析师需要一定数量的数学统计信息和良好的逻辑思维能力，因此这取决于您的兴趣和计划。如果您只是盲目地认为数据分析师可以更改或学习，那么我会感到精力和耐力会很快。精疲力尽。毕竟，学习和升级并非易事。如果您在中间放弃，培训机构教育，那将是浪费青春和失望，这将导致严重挫伤。

如果您真的想换一个数据分析师，则必须首先了解您的基本技能和个人需求，然后在学习和生活计划方面做得很好，无论您是在工作中学习，辞职还是自学。但是，根据小编看到的许多示例，自学几乎是不可能实现的。毕竟，没有系统的学习安排和时间规定，也没有提高能力和经验的实际例子。或者参加培训和教育，这是一个更可靠的选择。

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