?无线传感器

从成本角度来看，在LPWANs上部署无线传感器比其他方法更具性价比。由于数据速率太低，硬件需求就不那么强烈了。使用LPWANs有几个缺点。LPWAN不太适合于涉及大数据包的应用程序。物联网的快速发展对无线通信提出了更高要求，使得低功耗、远距离、广覆盖、多连接的LPWAN(LowPowerWideAreaNetwork，低功耗广域物联网)技术应运而生。需要传输更多数据的传感器网络应该使用更大容量的蜂窝或短距离WiFi、BLE和Zigbee网络。此外，LPWANs使用未经许可的无线电频率，从干扰的角度来看，这可能更难管理。

无线振动传感器

低功耗广域物联网络(LPWAN)是新型的无线通信技术，主要包括工作在***频段的NB-IOT技术和非***频段的LoRa技术。评估LoRa技术的网络覆盖性能，对网络中的终端节点开展***研究。通过数据碰撞、网络可扩展性、路径损耗模型，基于离散事件方法模拟单个基l站覆盖，得出对应参数配置下的网络数据包获取率、数据包碰撞率及网络能量消耗情况。湿度传感器正在帮助***设施管理人员为病l人保持健康的环境条件。同时，使用TDOA算法对LPWAN中的终端节点***分析，提高路由效率，确定网络覆盖质量，并实现负载均衡。

LORA振动传感器

网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化较小，网络性能较好;在E0、E1、E4中，随着节点数的增加，网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化幅度较大，网络性能较差。LoRaSim对无线传感器网络模拟部署，对配置参数进行优化，获得无线传感器网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗参数，评估网络性能，满足低功耗广域物联网的覆盖性能要求。每个无线传感器都被看作一个节点，拥有无线通信能力，同时还具有一定的信号处理与网络数据的智能。LoRaSim通过软件模拟仿l真的方式，避免了真实环境下的无线传感器网络大规模铺设，满足了无线传感器网络多种参数配置和按需拓扑的要求。

描述振动信号的另一个重要参数是信号的频率。绝大多数的工程振动信号均可分解成一系列特殊频率和幅值的正弦信号，因此，对某一振动信号的测量，实际上是对组成该振动信号的正弦频率分量的测量。RSSI是通过测量基l站接收到的无线射频信号强度与已知的发射节点射频信号相比较，利用信号传播衰减模型将传播损耗转换为距离。对传感器主要性能指标的考核也是根据传感器在规定的频率范围内测量幅值精度的高低来评定。

如今智能传感器已广泛应用于航天、航海、工农业和交通等各个领域中。