LoRa振动传感器

通过LoRaSim模拟仿l真软件对LoRaWAN网络开展模拟分析，能够进行网络多种参数配置和拓扑，快速获取网络覆盖性能评判结果。在满足覆盖性能要求的情况下，按照仿l真中参数配置进行实际环境下的网络铺设，可以大大节约铺设成本，加快铺设进程。基于TDOA方法的LoRaWAN终端***，可以提高低功耗广域物联网中终端的***精度，且不需要额外的硬件支撑，减少了终端的***成本，加快实现了低功耗广域物联网中终端节点的***。

无线振动传感器

如在21世纪的今天，随着科学技术的迅速的发展，大型设备在各行业中被广泛使用，这些设备的组成和结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度也越来越高。然而随之而来的问题是，由于许多无法避免因素的影响使设备有时会出现各种故障，以致降低或失去其预期的功能，一旦关键设备出现故障，将会造成严重的、灾难性的事故。例如，1988年2 月我国的秦岭电厂200MW的5号机组轴系发生突发性强烈振动，蕞后导致轴系断裂，直接经济损失达3000万元；2001年10月，阜新电厂2号机组由于未对振动问题进行及时有效的处理，导致断轴事故的发生；2008年我国某大型钢厂一台高炉鼓风机叶片因振动折断，导致了该高炉停产，直接经济损失达千万元。据报道在国外从七十年代起发生的类似事件就有50多起，这些事故给生产和人们生活造成了巨大的损失。

即使是正常生产中的事故，也会导致生产过程不能正常进行或机器设备损坏而造成巨大的经济损失。因此，正是由于人们为各种机械设备故障所付出了惨痛代价，所以各国都开始探索如何避免设备发生事故，致力于煤矿机械设备状态监测与故障诊断技术的研究。设备状态监测和故障诊断技术是目前世界上比较***的设备维护手段之一。

设备的故障监测诊断技术，就是利用科学的检测方法和现代化技术手段，对设备目前的运行状态进行监测和排查，从而判断出设备运行状态的可靠性，确认其局部或整机是否正常运行。并对设备潜在故障的发展做出早期预报，针对出现故障原因、产生部位、危害程度等进行识别和评价，预测潜在故障的发展趋势，迅速地排查故障源，提出维护对策或建议，从而提早的减少或者避免故障的发生。

振动传感器

如今智能传感器已广泛应用于航天、航海、工农业和交通等各个领域中。

智能交通：智能交通产品中对传感器的应用首推自动驾驶，由于汽车车体本身空间有限，普通的传感器难以满足时代提出的新需求，这时候智能传感器的优势便凸显出来。相较于传统传感器，智能传感器不仅可实现精准的数据采集，而且能将成本控制在一定范围内。另外，其自动化能力以及多样化功能也为智能传感器加分不少。