智慧城市——企业方案盯着***

中国智慧城市建设由***主导，企业是重要参与力量。

据了解，目前包括华为、阿里、腾讯等巨头都成立了自己的智慧城市部门，更有众多中小企业参与到智慧城市建设中。

艾瑞咨询绘制的一张智慧城市厂商合作网络显示，智慧城市行业已经形成以行业巨头（如华为、阿里、腾讯、平安、移动、联通）、第三方***服务（软通、易华录）、技术提供方（百度、京东）为核心的产业生态格局。

不过，在徐振强看来，企业作为智慧城市解决方案提供方，在产品创新方面还要打一个“问号”。

第1在具体城市中，社区智慧社区规划，解决方案的创新性、适用性有很大问题，A城市方案并不能完全适用于B城市。第二项目在实际验收通过后，企业对后续的实施、运营、维护并不承担任务。

***发改委城市和小城镇改革发展中心理事会理事长李铁也指出，目前大量企业把精力放在***身上，提出的大数据和智慧城市解决方案也都是盯着***，忽视了市场需求。

徐振强认为，智慧城市建设要激发企业实实在在创新，企业如果拿到项目就不深度创新，往后只会越走越难。

现在的另一个问题是，目前头部企业在IT、通信领域创新较多，而在智慧城市***底层基础设施的智慧化管理方面仍然欠缺。

基础设施的感知就如同智慧城市的“***末梢”，是智慧城市建设的硬件前提。徐振强说，没有“***末梢”的城市大脑并不成称之为“聪明的大脑”。

按照规划，到2020年，中国新型智慧城市建设取得显著成效，形成无处不在的惠民服务、透明***的在线***、融合创新的信息经济、精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系。

现在看，不少城市距离实现这一目标还很远。

四川虹信软件股份有限公司（以下简称虹信软件）是中国领xian的创新型软件及IT解决方案提供商和服务商。公司成立于2008年，总部坐落于成都市高新区，是四川长虹旗下旗舰企业之一。经过十多年发展和成长，虹信软件已经发展成为拥有四大核心能力的高新技术企业，专注于智慧企业、军民融合以及智慧城市三大业务领域前沿IT技术研发、咨询与实施。虹信软件具备端到端“软件 咨询 服务”综合业务能力和强大的纵深服务优势，在数十个重要行业服务过世界500强等数百家知名企业，城市智慧社区规划，不断为各领域客户创造价值。

智慧城市再出新政七大应用优先发展

五大建设内容：1.统一时空基准；2.丰富时空大数据；3.构建云平台；4.搭建云支撑环境；5.开展智慧应用。

时空大数据平台是基础时空数据、公共管理与公共服务涉及专题信息的“***da公约数”、物联网实时感知数据、互联网在线抓取数据、根据本地特色扩展数据，及其获取、感知、存储、处理、共享、集成、挖掘分析、泛在服务的技术系统。连同云计算环境、政策、标准、机制等支撑环境，整体智慧社区规划，以及时空基准共同组成时空基础设施。其构成下图所示资料来源：中商产业研究院整理

智慧城市建设的典型结构如下图，包括感知层、网络层、计算存储设施层、公共数据库层、公共信息平台层、智慧应用层和用户层，以及制度安全保障体系和政策标准保障体系。

其中时空大数据蕴含在公共数据库层，其中基础时空数据是政务、民务、运营和感知等其他城市大数据时空化的基础；云平台是公共信息平台层的重要组成，是其他专题应用平台的基础性支撑平台。平台运行服务依赖的云计算环境是计算存储设施层的核心，相关的政策机制、标准规范等软环境包含在制度安全保障体系和政策标准保障体系中。

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“建设智慧城市，数据打通是一大难关。”前述智慧城市管理中心负责人告诉记者，辽阳智慧社区规划，由于现行体制条块分割，没有一个集中的管理部门来******统一的***信息平台建设，这使得***信息散落于各部门和行业的数据库中，造成了数据收集和使用上的困难。

以城市人口数据为例，要想获得市民的户籍信息、就业信息、社bao信息、教育信息、人事关系信息、卫生健康信息、个人***信息、住房状况信息等，需要整合gong安、社bao、民政、教育、计生、税务等部门的数据。

另一个重要的城市法ren数据库也存在同样问题，它涉及工商、国税、地税、民政、统计等部门。

不少城市在数据汇集的第1步就遇到了障碍。

在中国城市科学研究会数字城市中心副主任、剑桥智慧城市商学院***委副主任徐振强看来，数据汇集面临两大难题，其一是如何合法合规拿到数据，二是如何合法合规使用数据，两者相辅相成。

“智慧城市建设如果只是简单把原来分散在不同部门的信息整合在一个地方，直白一点说就是把原来分散在各部门的机房放在一个地方，这种机械式整合存在很大问题。”徐振强认为，数据整合的***是如何利用数据，思考如何加快数据资产化，核心是建立清晰的商业模式。

简言之，如果数据整合并不能产生社会创新和社会效益，整合的价值就无法体现。

据艾瑞咨询研究，从国内外经验来看，诸多智慧城市项目失败的原因，在于智慧城市系统创造的价值（太少），与维护其所需要付出的费用和资源（太高）不匹配。

这背后关乎智慧城市建设的顶层设计。

据悉，2018年地方***智慧城市项目中标数量中，相关顶层规划和设计需求量***多，这说明大量地区的智慧城市发展尚处在早期阶段。

事实上，对于智慧城市建设这样一个系统性工程，如果没有科学合理的目标模式作为指引，数据重复建设、各自孤立是很现实的问题。

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