图像处理技术:运用图像处理技术解决汽***照识别的研究***早始于80年代，但国内外均只是就***识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且***终仍需要人工干预，例如cheliangpaizhao中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的***小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

无人超市、无人车等进入人们生活中，进而延伸出各行业无人化发展，无人化停车便是众多无人化中的一个。无人化停车场吸引了停车场管理方的关注，然而，什么样的无人化停车场，才值得入手?还需从***识别率、系统功能、系统安全这三个方面甄选。识别方面，功能方面，　安全方面。

停车nanchan生的根本原因无外乎两方面，一方面是车多位少，另外一方面停车行业整体信息化水平比较低。目前仍然以人工收费、现金收费模式为主，且费用流失率依然很高。在停车位数量不足的当下，空置率竟然高达51%以上，停车行业信息孤岛现象依然很严重。***层面已经意识到相关问题的严重性，从2015年以来，各部委密集出台了一系列政策，目的就是有效缓解停车难问题。

　　停车资源分为路内停车、商业停车、小区停车、***停车等，我们的系统可以做到不同类型停车资源的多维覆盖。以上停车场类型中，由于路内停车是一个开放式的环境，管理难度也是很大的，是整个停车行业的痛点所在。只有把路内停车解决好，才能构建好城市级停车管理系统。