在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装***识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。

图像处理技术:运用图像处理技术解决汽***照识别的研究***早始于80年代，但国内外均只是就***识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且***终仍需要人工干预，例如cheliangpaizhao中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的***小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

一个***识别系统的后台管理体系，决定了这个***识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为***照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；2、有效的自动比对和查询技术，被识别的***照号码要同数据库中成千上万的***号码自动比对和提示报警，如果***照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“***佳”的比对结果；3、一个好的***识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

从管理者的角度来总结，存在着监管难、收费难、欠费追缴难、运营成本高等一系列问题。路内停车是一个开放式的环境，传统的管理模式每人看管10~20泊位，人员成本占运营成本的70~80%以上，导致很多运营企业入不敷出。从车主的角度来总结，存在着找位难、缴费体验差、操作繁琐、停车耗时长等一系列问题。以上痛点问题产生的根本原因，就是技术层面缺少车辆个性化采集手段。公司采用了创新的方式，可以有效解决以上问题。