一、 背景概述

绝大多数电气设备在出现故障之前都会表现出温升异常

红外热像仪能够对电气设备的温升异常进行检测,是目前电力领域公认的好的故障检测方法,列为

状态检修工作的重要组成部分

手持式热像仪已普遍采用

红外夜视功能是夜间监控的重要手段,是现有视频监控方式的

二、手持红外仪在实际使用中的局限之 处

1、红外热像仪的检测时间往往是凌晨(主要是负荷和红外成像干扰等原因决定) , 人工检测难度

大;

2、很多变电站路途较远,检测人员现场检测耗费很大人力、物力,且及时性差;

3、无法实现对一-些特殊故障的发展趋势进行连续观察记录分析比较;

4、部分老旧设备易出现故障,发生突然且发展迅速,如不能及时发现并排除则有可能会造成事

故;

5、大部分电压制热性故障温升突然且温差很小,手持红外难以识别

红外线测温仪根据原理可分为单色测温仪和双色测温仪（辐射比色测温仪）。对于单色测温仪，在进行测温时，被测目标面积应充满测温仪视场。建议被测目标尺寸超过视场大小的1.5倍关系为好。如果目标尺寸小于视场，背景辐射能量就会进入测温仪的视声符支干扰测温读数，造成误差。相反，如果目标大于测温仪的视场，测温仪就不会受到测量区域外面的背景影响。对于比色测温仪，其温度是由两个***的波长带内辐射能量的比值来确定的。因此当被测目标很小，不充满视场，测量通路上存在烟雾、尘埃、阻挡，对辐射能量有衰减时，都不对测量结果产生重大影响。对于细小而又处于运动或震动之中的目标，比色测温仪是选择。

红外热成像测温系统按照“高精度、更智能、低成本、快布控”的要求，通过前端智谱科技之眼--双光谱视频相机(红外 可见光)鉴别中的高温人员，再根据疑似发烧者的***、人脸信息，通过A1算法技术，可以辅助各类公共场所(火车站、汽车站、地铁站、机场、学校、职场、楼宇)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型AI辅助温感解诀方案，解诀疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。

红外热成像测温系统是为了解决社区进出、公司复工、学校开学等场所体温检测，及大数据预警及实时统计，产品性能特点:批量监测(多) :多人(1-4人)同时批量监测，效率更高;快速测温(快) :测温快速响应，0. 1s (秒)检测完成，不影响速度;精准安全(好) :基于计算成像科技的自主研发，测温指标度可达，土0. 4摄氏度,确保疑似人员不遗漏;②工作人员远离被测人群(0. 4m-2. 5m)，避免交 叉;戴口罩不影响检测;软件系统支持持续更新与二次开发;成本更低(省) :售 价低于现有同类产品的50%以上，但技术性能与质量保证，部署便捷、操作简单。