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作者:火凤凰能源2020/10/29 6:56:50






火凤凰能源熵减仪——***熵减仪生产厂家

系统的无序程度采用熵值来描述,越有序,熵越小,无序度越大;举例来说:如果在一个空间中,铁是纯铁,水是纯水,那么它的熵值较低;而在一个空间中,铁生锈,水混在一起,它的熵值较高。

在物理层面上,无论人是老了还是得了什么病,i人的***、***和都是熵增的结果,各种内部和外部的因素使原子变得更加混乱,变得无序,从而使分子变得更加混乱,分子混乱的积累造成细胞功能的和***,当细胞受损足够多时,***的***和就开始***,病变。

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***熵减——四大核心技术

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无干扰的赫兹波,有消i炎作用。太赫兹热光波可使白细胞数量增加,增强杀菌能力,达到抗i炎的效果。

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信息熵减机模型以螺旋论展开。含:“静微信息”-“动微信息”-“概念网络”-“时序网络”-“MV价值网络”-“思维控制器”-“现实世界”,模型整体呈现为螺旋双向。由静到动:决策行为,从抽象向具象。以内到外的方向,即:“静微信息”-“动微信息”-“概念网络”-“时序网络”-“MV价值网络”-“思维控制器”-“现实世界”这样的方式逐级展开动起来。在相对中,其每一级前的总和为静,后一级为动。由静到动的情况如下:由静到动 gt;gt;相对静到相对动1. 微信息中静微信息到动微信息

静态概念网络中微信息到概念网络, 数据网络中静态概念网络到时序网络, ***网络中数据网络到MV价值网络5. 智能体中***网络到思维控制器6. 物理世界中智能体到现实世界3. 由动到静:认知学习,从具象向抽象。相反,从外向内的方向,信息从现实世界流入到智能体,后逐步由动向静沉淀。

其情况与上面相反(见下表)。从细节来说,是将输入的信息进行“类比”后发现规律并构建成网络的过程。即:“类比”-“规律”-“抽象”-“关联”-“网络”的处理过程。在智能体中,从无序化中找出有序化,并动态构建到网络中,以提供给智能体在需求中使用这些有序信息。由动到静 gt;gt;相对动到相对静

物理世界中现实世界到智能体2. 智能体中思维控制器到***网络3. ***网络中MV价值网络到数据网络4. 数据网络中时序网络到静态概念网络5. 静态概念网络中概念网络到微信息6. 微信息中动微信息到静微信息



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