成像系统主要由相机、镜头和光源组成，是光学筛选机的基础，成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像，并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定，稳定的图像抓取是光学筛选机稳定性的基本保证。

检测软件稳定性对光学筛选机的影响毋庸置疑，视觉系统会在计算机上利用软件采用有针对性的算法进行图像滤波，边缘检测和边缘提取等一系列图像处理，不同的图像处理和分析手段以及不同的检测方法与计算公式，都会带来不同的误差，算法优劣决定测量精度的高低。

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机器视觉系统由多组传感器组成，每个传感器首先要计算出被测物的特征点，来进行坐标确定，然后将所有接收的数据信息拟合在统一的坐标系统中，从而完成测量，从安装方式上分为固定式和动态式；从测量的方法上分为采用照相机拍照系统和激光系统两种方式；从应用领域上分为***检测功能、尺寸检测、型面检测和功能匹配等几个方面。

视觉检测系统具有如下特点：采用非接触式测量方式，提高了相应速度，对生产线影响小；具有长时间的稳定、可靠地重复工作的性能，适用于连续化的流水线作业；适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差的区域工作。

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光学筛选机齿轮检测为非接触式无损检测，是一种崭新的检测手段，与传统的检测手段相比，具有不可替代的优越性，光学筛选机视觉检测系统在高速、细微和重复读比较高的制造过程中更为可靠，把机器视觉用于制造系统是工业发展的方向和必然趋势，也是提高生产效率的有效途径。

齿轮光学筛选机检测系统主要由CCD工业相机、图像处理软件构成，首先由CCD工业相机完成图像采集任务，图像采集卡将图像信号转变成数字信号，传送给图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种目标特征运算，再根据预设的偏差容许度和其他条件输出结果，从而判断齿轮合格/不合格、有无缺陷等。

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