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物流园停车收费系统——停车场收费系统紧跟手机移动支付发展的潮流

这几年，中国创新的手机支付交易模式大规模应用，人们生活中的支付方式也在发生变化，而停车场顺应潮流也改变了收费手段，现在主流手机支付以支付宝和微信支付为代表。随着移动支付的发展，微信与支付宝支付也逐渐深入人群生活，渐渐将会成为停车场收费的主流手段之一。无感停车物流园道闸

拥有手机移动支付功能的停车场收费系统，车主可以通过扫描停车场内的二维码直接付费，不用再出口处再次缴费，可以快速离场。无需排队等候。而传统的缴费模式因为要在出口处缴纳现金或刷l卡支付，人工核查车辆缴费情况，人工支付收据等，耽误不少时间，在上下班高峰期还会因为收费问题造成拥堵，传统缴费用时2分钟，微信支付可能只需要30秒即可完成，这对通行效率带来极大的提升。除此之外，用户还可通过智慧停车场的微信公众号来查询并获取找车路线图，不用因停车场车位过多，在偌大的停车场中为找到车子浪费宝贵的时间。手机移动支付停车场模式还具有与周边餐饮、服装等不同行业达成合作可能，为城市商圈繁荣提供新的思路，为解决停车难迈进一大步。

未来十年，无人化 手机支付是停车服务升级的趋势，车牌识别系统和手机支付紧密结合，将停车场缴费服务体验做到极l致，将惠及庞大的有车一族群体，停车场收费系统与移动互联网相结合，将带动手机支付行业格局的大融合。中国物业停车缴费是一个规模不亚于高速公路的新兴大市场。无感停车物流园道闸

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什么是车牌识别系统呢？车牌识别系统有哪些魅力呢？

随着国家经济的快速发展，国内汽车保有量持续增多，对各个城市的交通带来了巨大的压力，车辆的不断增多普及，造成小区停车场中的车位越来越供不应求，用户体验急速下降，为了提高物业管理水平，降低停车场收费的漏洞、减轻停车场管理人员的劳动强度，节约人工成本。车牌识别系统得到广泛的应用。无感停车物流园道闸

下面为您分析，车牌识别系统是一种依靠外置摄像机采集车辆图像，经由内部系统和算法分析得到正确的车牌号，重而确认车辆身份的一种新技术，目前，各大停车场基本都是采用这一种新型产品。识别摄像机由几百万像素的镜头集成，识别率高达99.8%。系统集成专用的收费系统，具备自动收费功能，更对目前流行的移动支付予以支持。利用系统中集成的收费功能，可以极大的提高通行效率。有效杜绝传统取卡停车场系统所存在的收费漏洞。

以前停车场在早晚上下班的高峰期，因为车流量的瞬间集中，停车场也没采用车牌识别系统，导致停车场出入口处因人工收费效率的问题，出现大规模拥堵，浪费车主的宝贵时间，大大影响停车生活l体验。而车牌识别系统因为采用了更先进的技术，可以在车辆进入感应区，自动识别到车辆的具体信息，通过这些信息系统会自动判断车辆是否符合通行条件，在出入口处自动升降道闸实现不停车通过，而停车费用则通过自动缴费机快速支付。从而实现车辆的快速通行。无感停车物流园道闸

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万创物流园停车场道闸系统——智能停车系统为人们创造良好的停车环境，促进城市的和谐与可持续发展。

智能停车场车牌识别系统的应用改变了停车场的传统管理模式。车主不需要停下来就能进出停车场。通过识别的车辆，道闸门会自动打开，让车辆进出车场。此外，停车场的管理也已经在做到了无人值守。 车辆可以通过车牌识别系统自由访问。 不用管理人员发放卡片或管理票箱中的卡片。减少了管理人员繁琐的工作，并节省了停车场的时间和人工花费。无感停车物流园道闸

智能车牌识别系统采用先进的车牌识别算法，能够快速识别到车牌信息。是进入停车场的车辆不停车就能通过，入口大大减少车辆排队等候的时间。系统一般是由车牌识别摄像机、相关计费软件、收费显示屏和智能道闸组成。是当今停车场管理的主流系统，整个系统包括入口设备、出口设备、收费管理设备、图像对比设备。通过智能车牌识别系统，车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车出场缴费自动放行，整个车牌识别停车场系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。

许多大型停车场的日常车流很大，数据量也很大。 这就要求智能车牌识别系统的安全性有着很高的要求。 选择专业的智能车牌识别系统制造商可以为停车场提供zui安全的保护，使业主放心，停车场管理员省心。无感停车物流园道闸

智能城市中的数以万计的项目已经全l面启动。 其中，车牌识别是智能交通领域的重要应用技术，为智慧城市的发展做出了巨大贡献。据了解，许多制造商将车牌识别技术应用于停车场系统，原来的纸质车l票管理已逐渐被取代。车牌识别系统使用高清车牌识别摄像头捕l捉车辆在任何环境中的车牌号码。同时，支持捕l捉车辆模型和拍摄人物图像，大大改善了停车场的停车效率。

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万创停车场道闸系统——车牌识别相机工作过程

车牌识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，车牌号的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，今天咱们就来聊一聊在复杂条件下，尤其是较差的环境中，车牌识别相机是怎样工作的。

一、夜间车牌识别处理方式

夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对车牌识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响车牌的识别效果，例如，如果车牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，车牌识别相机自带补光灯，由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。无感停车物流园道闸

二、大角度车牌识别处理方式

转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题，虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在车牌识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别车牌号，车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现更好的识别率效果。

三、顺逆光车牌识别处理方式

不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，针对这一情况可以通过局部曝光、强光抑制、智能补光等智能技术调整车牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。无感停车物流园道闸

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