广州市欧脉信息科技有限公司----摄像头人脸识别考勤系统；

产品特性

1、 支持外接大屏幕；

2、 动态双摄识别防伪，解决各类照片在各种载体上的欺骗；

3、 夜间红外、RGB双补光；

4、 支持插入4G上网无线上网；

5、 支持储存10万张人脸照片、100万条识别记录；

6、 支持1：1人脸比对，1：N人脸识别；

7、 1：N识别准确率高，人脸库为10000时（建议人脸库不高于10000），万分之一的误识率，97%通过率，1：1人脸比对识别准确率达到99.7%；

8、 识别速度快，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时0.1ms左右；

9、 支持陌生人检测，陌生人等级可配置；

10、 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；

11、 支持公有云、私有云、局域网多种使用部署方式；

12、 支持对接口，支持对楼宇系统；

13、 支持识别距离配置；

14、 支持屏幕显示内容配置。

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动态人脸识别主要包括以下几个方面：

（1） 人脸检测：在输入的图像中寻***脸区域。

（2）人脸的规范化：校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。

（3） 特征提取：从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值表示样本。

（4） 特征匹配：将待识别人脸与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。

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人脸识别：这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别，即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比，根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类：一类是确认，这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程，回答你是不是你的问题;

另一类是辨认，这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹 配的过程，回答你是谁的问题。显然，人脸辨认要比人脸确认困难，因为辨认需要进行海量数据的匹配。常用的分类器有近邻分类器、支持向量机等。

与***应用方式类似，人脸识别技术目前比较成熟的也是考勤机。因为在考勤系统中，用户是主动配合的，可以在特定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸 识别提供了良好的输入源，往往可以得到满意的结果。

但是在一些公共场所安装的视频监控探头，由于光线、角度问题，得到的人脸图像很难比对成功。这也是未来 人脸识别技术发展必须要解决的难题之一。