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没有这个技术以前的我们都是靠着钥匙，密码或者门卡进入，但是不免一些人经常丢三落四，忘记密码或者钥匙的，所以欧脉为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，高校宿舍人脸识别考勤系统，推出动态人脸识别系统解决方案。

系统采用***的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。人脸识别技术在人员身份识别方面具有用户不需要和设备直接接触；快捷***，正常步行速度即可识别；可事后追查，保留识别比对的照片；非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；识别自然，不需要人员操作等优势。

并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后通过动态人脸识别系统刷脸通行或刷人证比对成功后通行，学校师生人脸识别考勤系统，解决固定人员通行时需要或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。

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所谓人脸识别（Facial Recognition），是指针对特定场景的静态图像或动态视频，利用现存已存储好的若干人脸图像数据库，验证和识别具体场景下的单个或多个人的身份匹配。人脸识别通常由三部分组成：具体场景中人脸检测（Face Detection）并分割人脸、抽取分析人脸特征、匹配数据库识别人脸。人脸图像的长期数字化存储是人脸识别令人恐惧的原因之一，这些人脸信息有诸多被滥用风险，迫切需要应对方式变革以消解公众，方式之一就是设置图像与视频存储期限。当处于突发状态的危急情景之际，某些特定图像数据存储确有必要。一旦***期已过，则无需保留危急时刻留存的人脸数据。因此，对大多数应用场景来说，限制人脸数据存储期限可以平衡人脸识别带来的多重好处与化风险二者之间的利益平衡。具体存储时间依情景不同而各异。比如为应对突发状况所编译的特定图像具有高瞬时价值，而其他情形则需纳入庞大的数据库已备后续匹配并识别人脸特征。在此介绍一种保障数据安全性的机器学习模式——联邦学习（Federated Learning）。此种学习模式是一种训练数据去中心化的机器学习方案，确保数据只存储在摄像头终端，而不传输到***数据中心，从而提升数据安全性。

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会员动态人脸识别解决方案

存在问题

会员式消费，已经成为各个商家重要的的消费模式之一，大量推出只需办卡预存就有折扣、赠品、等等优惠模式，普遍的会员模式都需开卡登记的方式进行。商家推出VIP会员也只是给与更过的折扣而已，客户并没有感觉到VIP的服务，并且存在的许多问题。

1. 客户各种卡片较多，较难管理和分辨。

2. 卡片只做简单的信息记录没有客户个性化记录。

3. 卡片易出现丢失盗用忘记携带，对消费记录不方便管理，容易引起不必要***。

4. 客户成为会员后没有“区别感”，没有个性化记录和服务，只知道办卡有优惠而已，人脸识别考勤系统软件，体现不了品牌的服务价值。

方案概述

针对以上会员管理系统存在的问题，广州欧脉开发的动态人脸识别技术，应该在会员管理里系统，为商家树立优良品牌，提高工作效率，提高工作效率和销售业绩，有助提高商家品牌形象、降低人力资源投入和耗材成本，广州人脸识别考勤系统，即时信息存取、校对、读取，保证会员有个愉快的消费体验，减少管理差错。

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学校师生人脸识别考勤系统-欧脉-广州人脸识别考勤系统由广州市欧脉信息科技有限公司提供。广州市欧脉信息科技有限公司（www.gzoumai.cn）为客户提供“动态人脸识别,测温人脸识别设备,测温面部识别”等业务，公司拥有“欧脉信息”等品牌。专注于门禁考勤系统等行业，在广东 广州 有较高知名度。欢迎来电垂询，联系人：谭经理。