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人脸识别精准度首先会受到识别对象——不同种族群体的影响。人脸模式特征可以分为肤色特征与灰度特征两大类。肤色作为人脸的重要信息，***于其他面部细节，具备相对稳定性。但人脸识别系统针对白人的识别准确率要比非白人群体高，并且肤色越深精准度越低，此时识别偏见倾向会被肤色的相对稳定性放大。此外，由于种族人群的训练数据的不完整和非代表性，也会加剧人脸识别的固有偏见。当该技术应用于、边境安全、零售、机场等公共场所时，人脸识别设备企业，会存在不同种族群体被偏见、等问题。另一个造成识别精准度下降的重要因素是光照。毕竟作为三维物体的人脸不可避免地受光照阴影、照射强度等外在因素的干扰。光照会改变人脸图像灰度的相对分布，所以光照引起的人脸图像变化高于个体差异导致的变化。

据卡迪夫大学（Cardiff University）的一项研究表明，澳大利亚曾出现过数千例人脸匹配错误事件。由此看出，在大规模应用于公共场所前，明确人脸识别精准度标准为迫切，而标准的明确可以从对民众生活的影响度高低来判断。若过程中严重干涉到民众的核心权利，譬如捕或，则识别度必然要达到相应级别。

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产品特性

1、 支持外接大屏幕；

2、 动态双摄识别防伪，人脸识别设备，解决各类照片在各种载体上的欺骗；

3、 夜间红外、RGB双补光；

4、 支持插入4G上网无线上网；

5、 支持储存10万张人脸照片、100万条识别记录；

6、 支持1：1人脸比对，1：N人脸识别；

7、 1：N识别准确率高，人脸库为10000时（建议人脸库不高于10000），万分之一的误识率，97%通过率，1：1人脸比对识别准确率达到99.7%；

8、 识别速度快，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时0.1ms左右；

9、 支持陌生人检测，酒店人脸识别设备价格，陌生人等级可配置；

10、 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；

11、 支持公有云、私有云、局域网多种使用部署方式；

12、 支持对接口，支持对楼宇系统；

13、 支持识别距离配置；

14、 支持屏幕显示内容配置。

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动态人脸识别系统以住户的面部数据作为识别特征，火车站人脸识别设备，没有进行过登记的外来人员将无法通过系统认证进入小区内。可以有效限制小区住户以外的人员进出。

动态人脸识别系统是基于多光源人脸识别技术、门禁控制技术等建立的信息管理系统。人脸具有独一性，人脸识别设备通过人脸信息可识别人员的身份，从而控制楼宇门打开，它的的出现使住户无需随身携带门禁卡即可方便出入，无关人员无法随意进出小区，住户的安全更有保证，可有效防止转租、转借等违规行为。

如今刷脸***手段正在不断的拓展和延伸，我们期待着一种新的技术，能够进一步的汇集我们的生活，在带给零售行业更加多便捷和惊喜的同时，也能够真正的做到贴合我们的生活实际，为提高我们的生活品质带来更加多的智能元素。

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