为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。

目前我们以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。首先，提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割。然后，提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割。后，使用方向投影的方法***缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的试用看，CCD管道检测，结果另人满意。上川智能-带您了解CCDCCD就是用工业相机代替人眼睛去完成识别。

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机器视觉系比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时，对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后，视觉系统往往可以重复使用。在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动***，IC上的字符识别等。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作，其它物理量传感器也难有用武之地。在这些高品质的科技产品背后，是对加工、组装和检测要求越来越精密的生产工艺，这些都对自动化机器的眼睛——ccd视觉检测提出了越来越高的需求。

机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的，?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度。?而如果采用人工检测的方法，由于人肉眼会疲惫，CCD，瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。视觉检测系统选购，就找上川智能，放心省心电荷耦合器件的突出特点是以电荷作为信号，而不同于其他大多数器件是以电流或者电压为信号。

工业自动化的快速发展，CCD管道检测设备，使生产效率大幅提升，CCD视觉检测设备，从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升。而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率。它集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体，是典型的固体成像器件。

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