CCD影像检测品牌企业
作者:上川智能装备2020/4/21 14:11:57

液晶显示屏半自动光学检测机-A主要应用于液晶显示屏的表面AOI检测,外形美观,结构紧凑。通过自动皮带流水线和伺服模组机械手的上下料,把液晶显示屏固定在治具上,FPC线连通主板点亮,高清CCD摄像头自动扫描液晶显示屏产品,采集图像,测试的检测点与数据库中的合格的参数进行比较,经过图像处理,检查出目标产品上是否有缺陷,如果有缺陷会通过显示器自动把缺陷显示/标示出来,供维修人员修整,确保产品的质量。同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

液晶显示屏半自动光学检测机-A,通过自动化的定制,现已成为液晶显示屏制造业确保产品质量的重要检测工具和过程质量控制工具,已广泛应用于各大工厂车间。


视觉检测设备选购,就到拥有***研发团队的上川智能。

工业视觉系统可用于种类繁多的任务。按用途可列举如下例子:缺陷检查(如金属元件的裂痕);分拣(如从果壳中挑果仁);分级(如计算肉的肥瘦率);测定瓶或罐内的液面;在线测量食品、布料或机加工件的尺寸;检验组装的正确性;检验食物、化妆品、***的污染;检测化学物质的泄漏;11工作高度950mm12机台重量≤2000KG13设备尺寸L3800mm×W1600mm×H2200mm。仪表校准;工具磨损检测以及产品包装检验等。工业视觉系统按被测景物的特点和复杂性以及所处理的特定任务又大致可分为自动检验、部件加工和装配、生产过程控制三类。


为了拓宽检验产品的种类,上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。

目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法***缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。机器视觉系统可以探测部件,在此光学器件允许处理器更好的观察目标并对哪些部件可以通过哪些需要废弃做出有效的决定。从目前样机的试用看,结果另人满意。




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