当下人工智能大潮中，人脸识别技术是早走向应用的技术之一。其应用场景日益丰富，并不断刷新着人们的想象力。有***表示：“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。“事实上，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单，如果应用在二产业，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。”

教育信息化2.0行动提出传统校园要向智慧校园迈进，其中人脸识别是其中一项关键的技术，品科科技采用智能生物特征识别技术，可对学生身份信xi和日常的上课信息进行采集，有效解决考勤数据遗漏、代签到、签到后开溜等一系列问题，有效提升了学校基础教学管理，在它的配合下，学校可自动完成课堂点名和学生听课质量评估，它便是日前广受大家关注的品科人脸识别点名签到系统。

系统结合人脸识别、室内***、移动互联网、云计算等技术，不仅解决了“代签”、“考勤点签到”、“手机签到”、“多人同时签到”的问题，而且提供自动定时点名、手动点名、在线请销假、补签、签到及签退等功能。您不仅可以随时随地查阅考勤结果、了解各学院、***、年级、班级或个人的考勤统计分析及横向比较数据，而且能得到多种机制下的“预警”报告。

【人脸识别闸机】人脸识别闸机在校园中的应用

　　人脸识别和通道闸的搭配

　　人脸识别通常会和通道闸搭配使用，形***脸识别闸机设备，该设备融合了机械、电子、微处理器控制及各种读写技术、人脸识别技术为一体的智能化通道管理设备。通过配置各种不同的读写功能，以及采用性能可靠的安全保护装置和实时报警系统，实现通道的智能化控制与管理。

人脸识别门禁系统应用目的
目前身份识别大多是以某种“物”为介质的识别或手指、虹膜、人脸等生物识别。其主要区别如下：
1、以“物”为介质的识别：如密码、钥匙、IC卡等，从本质上来说，这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被、破译。而密码容易被遗忘，也有被人的可能，也不能很好的满足人们对安全的需要。
2、生物特征识别：如***、虹膜、人脸、声音等，主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较，完成认证的一种解决方案
A、***识别：在所有用于个体辨识的***生物特征中，***特征是早被发现和应用的。但每次使用***时都会在***采集头上留下用户的***印痕，而这些***痕迹存在被用来的可能性；另外因某些人或某些群体***特征很少，故而很难成像，所以需要多次识别或不能识别；
B、虹膜识别：目前的虹膜识别没有进行过任何的测试，只是用统计学原理进行过小规模的试验，没有进行过现实世界的认证实验；同时对光源的要求非常高，设备所需材质昂贵，性价比低，同时黑眼睛极难读取；
C、声音识别：声音因为变化的范围太大，故而很难进行一些的匹配；声音会随着音量、速度和音质的变化（例如当你***时）而影响到采集和对比的结果；同时声音识别容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统；
D、人脸识别：是利用分析比较人脸视觉特***息进行身份鉴别的计算机技术，具备自然性、非强制性和非接触性等特点。同时人脸识别利用的是人脸的特性，不易被，识别率高，识别速度快；另外人脸识别成功通过双胞胎的测试，在应用性能上能得到测试认可；