采用计算机视觉技术识别***的流程通常都包括车辆图像采集，******，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了***识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对***产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色像，用彩图像分析处理方法识别***。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别***照，而且可以用来识别***照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像***判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用***反和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见***，然后用黑白图像处理方法识别***。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光***照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中***明亮的时候，还是在一天中***暗的时候。唯的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的***照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖***光材料。

***识别系统识别准确率不高的原因有哪些？

1：***识别摄像机安装位置出现问题

通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的***照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整***拍摄机的角度。

2：车辆的速度

我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而***识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。

3：地感线圈埋设的位置，距离

地感线圈与道闸的距离不要太近了，第1容易砸到车辆，第二会影响***识别率，***后距离保持在2-3米。

4：***识别算法

想提高***的识别率，***识别系统的算法就必须准确强大。现在的***识别摄像机都会有自己的算法，但***识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对***识别有很大的影响。

5：天气环境影响

当***识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致***反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，***识别率会比平时略有下降。

***识别一体机在国民经济和社会成长中有着举足轻重的位子.然而伴随汽车的遍及,机动车数目持续增补,路网通过才华日渐知足不了交通量拉长的需求,交通拥堵和堵塞征象每日告急,交通拾掇自动化已然成为期待处置的异常.

智能交通体系是处置这类异常的有用门路,它因此消息技巧为代表的高新技巧在路线交通运输中的集成运用,是使用消息办理技巧、造型辨认技巧等高新技巧对古代的以行为主导要素的交通体系实行改良而变成的一哪类消息化、智能化、社会化的新式交通体系.***辨认辨认体系中要用到的硬件首要有录相头、感应器和盘算推算机.***辨认体系的软件部门首要分为四大块,预办理、******、***字符的支解和字符辨认.

原始图片:由停车场不变暖色摄影机、数码相机或其他扫捕装置拍摄到的图片.图片预办理:对动态搜罗到的图片实行滤波,界线加强等办理以克制图片扰乱.边沿提取:通过微分运算,2值化办理,得到图片的边沿