人脸识别摄像机

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人脸识别客流分析摄像机

人脸识别客流分析监控摄像头精准识别人脸识别服务项目在好几个国际性公布比赛中刷新记录，人脸比对在17年的 LFW评测准确度达到99.80%，人脸搜索在MegaFace比赛上百万经营规模中准确率83.29%鉴别准确度。优化算法根据第三代腾讯优图奶奶实体模型，结合度量学习、迁移学习、多任务学习等多种多样训炼方式来优化模型；对于不一样情景业务流程的特性，定制化finetuning或distilling实体模型，考虑业务流程特性与延迟的双向要求。

面部识别的重要设备之一位于前端，因此称为前端设备。它是整个人脸识别系统业务流程的一个步骤，人脸抓拍，承担着图像采集的任务。因此，前端摄像头的安装非常重要。可以说，如果正确部署前端摄像头，它将成功一半。那么为什么安装相机至关重要呢？因为如果摄像机安装不正确，就无法抓拍到正确的脸部，甚至大大降低了脸部的检测效率。例如，如果人的面部出现在视野中，则不会捕获，或者捕获的图像模糊。效果不好。那么影响人脸检测和捕获的因素有哪些？主要包括以下几点：1。摄像机安装高度; 2.摄像机安装角度; 3.相机图像质量; 4.面部瞳孔之间的像素;例如，监控距离不能太远或太近，照明足够，必要时添加白光。还有一个镜头焦距匹配也很重要，人脸抓拍算法，我们使用10-40mm和3-10mm两个镜头的例子：1，抓拍人脸摄像机，有些场景很远，需要大焦距镜头才能保证脸部大小; 2，如果选择小焦距镜头，在高度不能降低的情况下，人们必须走得非常接近抓拍，人脸抓拍摄像头，此时因为角度α过大，拍摄的照片可能是头部。因此，如果使用3-10mm镜头，建议监测距离为5米;如果使用10-40mm镜头，建议监测距离为10米，如下图所示：一般的面部摄像机安装要求如下：1。确保面部清晰; 2.门或通道，屏幕要求完全覆盖门或通道，建议宽度小于2.5米; 3.尝试使面部足够大的像素达到识别标准，瞳孔之间的像素大于40像素;

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