路上的摄像头你能认识出多少个
网络监控地点:通常绑在电线杆和路灯上。配置:没有闪光灯和雷达。用途:会持续对监控的范围进行录像,为以后工作人员侦破案件提供帮助。这种网络监控并不会识别交通违规行为。
流量监测摄像头地点:电子***旁边或信号灯的杆上,或者车流量大的地方。用途:统计车流量,有些比较智能信号灯就是靠这个来控制红绿灯时间。
球形摄像头地点:小区街道隐蔽处。作用:用来监控道路治安。不识别交通违规。***智能功能
·内嵌商汤智能深度学习人脸算法,抓拍,自身提取目标特征,形成深层可供学习的人脸图像;
·支持人脸抓拍功能,支持对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、评分、筛选,输出人脸抓图;
·支持多种人脸抓拍模式:快速、间隔、离开后(有:距离选优、质量选优)等人脸抓拍模式,抓拍次数可设;
·支持人脸区域识别、区域屏蔽、人脸ID统计以及多种人脸参数设置;
·支持每帧32个人脸检测;
·支持人脸30*30-500*500像素之间的人脸检测;
·支持人脸图片及原图上传,人脸图片编码质量可调;
·支持人脸智能***模式,宽动态范围达120dB,人脸识别系统抓拍行人,强逆光下人脸依然清晰可见;
·人脸抓拍场景分别针对逆光环境和普通环境,有逆光场景和普通场景两种模式可设置;
人脸识别客流分析摄像机目前业内常见的产品包括如下两大类。
传统的客流统计设备,能够为零售企业提供基础的客流信息,人脸识别智能监控抓拍系统,这是比较成熟的一个方向。目前相对质量好的产品,摄像头人脸抓拍识别考勤系统系统,比如劲松智能第三代客流一体机,已经能达到99%以上的精度,但它的问题是功能单一,只统计人数,也不能区别消费者和工作人员,存在统计偏差,并且这一偏差越是质量好业态,越严重。
另一类是近来基于人脸识别技术衍生的人脸识别方案(大多达不到产品级),从概念上,它描绘了美好的蓝图,但目前这类方案大多数非常不成熟:往往受限于技术思维,缺失对***基础问题的准确回答(比如高精度的客流统计),技术成熟度不足,数据可靠性存疑;同时硬件上多采用分体式的通用产品(如枪机),产品形态不适合零售场景,从而导致功能分散、集成度低,实施成本高昂之类的问题。无论从功能及可靠性角度,还是从成本投入角度现有产品、方案与零售行业可接受的点之间存在距离。
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