智慧课堂的应用主要满足两方面需求，一个是全校教学管理，另一个则是教学评估。各家智慧课堂的进展尚属初级阶段，人脸签到、课堂状态监测是主要应用领域，至于服务与教学的课堂行为分析，仍处于试水阶段。

目前，不只是旷视，BAT、科大讯飞、好未来以及多家创业公司在近两年均围绕课堂场景推出了相关的视觉解决方案，这些玩家大体可以分为三类，分别是：设备厂商（摄像头生产商），教育公司和 AI 技术公司。

据前瞻产业研究院数据显示，2018年我国智慧教室硬件设备市场规模将达到4741.32亿元左右，到2023年整个市场规模将达到8827.38亿元。 这无疑为设备的AI化提供了广阔的市场空间。

技术发展没有边界，但技术应用必须有边界

人脸识别走入教室并非中国独有，但对于人脸识别的应用，部门***或地区却有着不同的观点！

一个宿主机cpu的报警叫做监控；一个业务日志的报错叫做监控；一个APM条件的触发，也叫做监控。分布式系统错综复杂，随便做个统计指标的集合，也属于监控的范畴。怎样做到通用化，理清其中的关系，是需要花点功夫的，否则揉成一团，就不好拆了。

我习惯性从以下两种类型对其进行划分，油漆厂监控，真正实施起来，系统还是按照数据象限分比较合理：

数据象限 从数据类型划分，大体可分为：日志（logs）、监控(metrics)、调用链(tracing)。

功能象限 从业务角度划分，可分为：基础监控、中间件监控、业务监控