测温方案
系统提供两种应用模式，一种是身份核验 体温检测的模式，一种是人脸检测 体温检测的模式。
模式一：身份核验 体温检测
该模式主要应用厂区、学校等场所，可在该类场所设置固定签到点（室内场景）部署智能人员通道，人员可在人脸识别组件上做人脸识别、、人证核验等方式，然后进行体温测试，在人脸组件上显示通过人员的温度数值，超过设定阈值可联动人员通道本地声光报警，同时可将测温数据与人员信息绑定上传至管理端客户端或者ISC平台，可在管理端管理软件可实时查看当前通过人员热力图，做到实时监测和实时报警。针对陌生人，身份核验失败后也可显示体温结果，通道不开门。
此外，该模式也联动***人员测温数据检测，可以有效对关注人员体温数据变化进行评估，以便及时作出响应。
模式二：人脸检测 体温检测
该模式主要应用于机场、海关、车站、景区等场所，在安检前设置测温人员通道，检测到人脸后可进行体温测试，可以快速对通行人员体温进行检测，体温检测通过联动通道开门，提升通过效率，同时避免设备对其他非***目标的无效测量数据，造成误报的情况。
该模式下的测温数据及抓拍人脸可上传至管理端客户端或者ISC平台，测温，可在管理端管理软件可实时查看当前通过人员热力图，做到实时监测和实时报警。
根据系统功能模式主要有两种业务流程，其中身份核验 体温检测模式如下：
另外，人员信息核验不通过，屏幕上也可显示体温测试结果，工厂测温系统，可人工参与核验及温度结果。
系统功能
测温门禁：通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测，并输出I/O开关量控制闸机开门；
异常语音报警：可对通行人员的体温进行实时检测，对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警；
数据管理：可对通行人员的及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件，同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。
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热像仪行业标准100℃内允许±2℃温差，人脸识别温测系统，用于筛查体温准确吗？
有些人对使用热像仪做体温筛查表示怀疑，理由是热像仪的测温精度行业标准是100℃内±2℃，测不准怎么分辨是否发热。
其实热像仪测量***体温还是很准确的，误差一般也就零点几摄氏度。而且作为筛查不需要准确测量体温，而且需要连续测温稳定性和测温一致性。试想如果测试所有人的体温都是34℃左右（体表温度一般没有37℃），这时有个***温是37，他是否发烧了呢？
以FOTRIC热像仪为例，在《中国电力科学研究院》的检测报告中可以看到，在连续的2个小时中测试℃的误差波动很小，而且在测温一致性中画面内各个部位测量同一温度时基本一致，这样它所测量出的***体温就具有参考性了，可以作为体温筛查使用。
而且，学校测温系统，FOTRIC热像仪“MagicThermal多色动态成像功能”，可以大幅增强复杂场景中特定目标的细微温差成像效果，有利于发现发热人员。并且，可以通过区分域报警功能，在每个区域到发热高温点时，以声光报警的方式通知工作人员及时处理。
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