我们建议还是用让水电工来把管道布置到位，如果后期需要接的话，就可以自己动手来做一些尝试。因为软管都是经过活接，相当于是可以直接接的。如果你在哪个地方需要多增加几盆花，或者增加一些花境，你可能就需要在原来管道的基础上，多加一节管道，在上面多打几个孔子，然后装一个或几个滴箭，这种比较简单，适合想自己动手尝试的人。雨鸟RZX型4站室内控制器***服务***。

而且我们在每个管道都会给大家预留充足的量，我们在每一个支路、每条线，每一个地块，只要是绿地，我们目的就是为了全覆盖，在造价比较低的情况下，，能覆盖的尽量都给大家覆盖住，这样的话就是为了解放劳动力，不用再每年夏天大热的时候在那儿浇水。其实滴灌对于水的压力要求不高，有两公斤的压力已经很足够了，一般不能超过两公斤。喷灌对水压的要求可能要高一点，2.5公斤到3公斤都是可以的。如果是你这个水龙头的压力不够的话，你要想装滴灌，建议买一个小型的水泵，类似于一个自启动的小水泵，很小，可能就几百块钱吧，就搞定了。雨鸟RZX型4站室内控制器***服务***。

汽车。仍是市场潜力一个细分市场。我们预计在2022年，ADAS和自动驾驶辅助用例将会带来40亿至47亿美元的收入（见图4）。这其中包括基于推理的系统，用于汽车和边缘计算的自动驾驶和安全辅助；以及基于训练的系统，用于交通规避导航。雨鸟RZX型4站室内控制器***服务***。

两者的相对规模将决定需求增长快的半导体类型——用于边缘计算的GPU和ASIC，以及用于云计算的GPU和FPGA。 ***服务。我们相信，此细分市场将会带来40亿至45亿美元的收入，主要来自交易身份认证和智能***组合管理的用例。与汽车行业一样，***服务可能会根据用例实施推理和培训系统。基于认证的用例将在很大程度上依赖于边缘计算的基于推理的人工智能，主要用于智能手机上的面部识别和通过移动CPU或专用人工智能半导体的***检测。基于培训的人工智能将主要用于分析海量数据集，以识别智能***和***组合管理的趋势；这些活动通常驻留于云端，因为需要基于CPU或GPU基础设施的大量计算。 雨鸟RZX型4站室内控制器***服务***。

ADAS和安全应用将聚焦驾驶员辅助和自动驾驶，主要通过汽车制造商的专有解决方案（如通用汽车巡航自动化解决方案）或广泛可用的平台（如英特尔的Mobileye和辉达驱动）。到2022年，这些人工智能应用的组件将会集中于传感（光电子学和非光学传感器）、计算（ASIC、ASSP、通用逻辑和微组件）及存储（存储器）领域，可用市场达到208亿美元。雨鸟RZX型4站室内控制器***服务***。

模拟和分离组件将是整体解决方案的一部分，但并非人工智能应用的主导因素。在这些组件中，人工智能注入的逻辑元件将设计用于ASSP、ASIC和微组件，而存储器、光电子和非光学传感器将作为辅助组件来支持整个子系统的设计。到2022年，ADAS、安全和信息***中人工智能芯片的市场预计达到40亿至47亿美元，约占这些应用领域总市场的19.2%-22.6%。 雨鸟RZX型4站室内控制器***服务***。