人脸识别可应用于统计客流吗？与***统计客流计数器哪个好？

人脸识别可应用于统计客流吗？与***统计客流计数器哪个好？

不过广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

可若是人脸识别应用于客流统计还是有一定的误差的，由于他安装时水平安装才能抓拍到人脸，一旦出现拥挤，侧脸，半脸等情况计数就不会准确，但是人脸识别可以使用在性别分析及年龄分析上。

人脸摄像头该如何安装

面部识别的重要设备之一位于前端，因此称为前端设备。它是整个人脸识别系统业务流程的一个步骤，承担着图像采集的任务。因此，前端摄像头的安装非常重要。可以说，如果正确部署前端摄像头，它将成功一半。那么为什么安装相机至关重要呢？因为如果摄像机安装不正确，就无法抓拍到正确的脸部，甚至大大降低了脸部的检测效率。例如，如果人的面部出现在视野中，则不会捕获，或者捕获的图像模糊。效果不好。那么影响人脸检测和捕获的因素有哪些？主要包括以下几点：1。摄像机安装高度; 2.摄像机安装角度; 3.相机图像质量; 4.面部瞳孔之间的像素;例如，监控距离不能太远或太近，照明足够，必要时添加白光。还有一个镜头焦距匹配也很重要，商场客流量分析，我们使用10-40mm和3-10mm两个镜头的例子：1，有些场景很远，需要大焦距镜头才能保证脸部大小; 2，如果选择小焦距镜头，在高度不能降低的情况下，人们必须走得非常接近抓拍，此时因为角度α过大，拍摄的照片可能是头部。因此，如果使用3-10mm镜头，建议监测距离为5米;如果使用10-40mm镜头，建议监测距离为10米，如下图所示：一般的面部摄像机安装要求如下：1。确保面部清晰; 2.门或通道，屏幕要求完全覆盖门或通道，建议宽度小于2.5米; 3.尝试使面部足够大的像素达到识别标准，瞳孔之间的像素大于40像素;

一、概述

本软件主要是用于智慧校园、智慧工厂等的宿舍管理，配合人脸门闸或者人脸抓拍机，人脸识别客流分析，

可以实现宿舍进出人员的分析和统计。 二、名词说明

场景：本软件把人脸门闸或人脸抓拍设备安装的位置成为场景；实际使用中，可以灵活

的把握；比如在有多个闸机的门口，店铺客流分析，我们可以定义每一个闸机为一个场景；再比如对于有多

个出入口的场所，我们可以定义每一个出入口为一个场景。

设备：是指安装在出入口的人脸闸机或者人脸抓拍机。

人员：是指从闸机或抓拍机进出的人。针对学校场景，人员主要类型有教师、学生、职

工；任何没有录入系统的人都成为访客。 三、使用前准备

软件使用前，客流分析，需要安装好人脸闸机或者人脸抓拍机；然后根据实际的应用环境分配好 IP

地址，并将设备的上报服务器地址设置为安装本软件的机器。（如果设备不能主动上报，需

要在软件中将设备地址设置好。）

软件进入需要输入用户名和密码，缺省的用户名为 admin，密码为 123456

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