人脸识别客流分析摄像机在这个小小的机器中,集成了客流计数、人脸抓拍、人脸性别、年龄、表情、确切去重的一系列功能。尽管人脸抓拍并不是一个新鲜话题,不过如此高度的集成的产品,在市场上并没有先例,高度集成的好处是显而易见的。
首先,所有计算全在前端完成,无需后台臃肿的分析服务器,系统成本低,稳定性高。其次,标准的接口方便二次开发,灵活性高。另外,系统简洁,无需在应对诸如“视频对接”,人脸抓拍,“网络卡顿”等问题,项目落地能力也大大提高。实现客流统计、人脸抓拍、人脸性别、年龄、表情、准确去重等复杂功能,有效排除店员干扰。
路上的摄像头你能认识出多少个?
流动测速地点:高速公路中间的绿化带。工作状态:只有测速作用,比较隐蔽。抓拍内容:违规车辆。
违停抓拍地点:设置在设有违停标志的区域。工作状态:这类摄像头大都是采用半球摄像头,并且配合云台之后可以实现自动旋转。当检测到有违停行为的时候,云台会自动将摄像头转向违停车辆的方向。可以变焦,一千米内都可以拍摄清楚。并且是人工控制的监控。
面部识别的重要设备之一位于前端,因此称为前端设备。它是整个人脸识别系统业务流程的一个步骤,人脸抓拍摄像头,承担着图像采集的任务。因此,前端摄像头的安装非常重要。可以说,如果正确部署前端摄像头,它将成功一半。那么为什么安装相机至关重要呢?因为如果摄像机安装不正确,就无法抓拍到正确的脸部,甚至大大降低了脸部的检测效率。例如,如果人的面部出现在视野中,则不会捕获,或者捕获的图像模糊。效果不好。那么影响人脸检测和捕获的因素有哪些?主要包括以下几点:1。摄像机安装高度; 2.摄像机安装角度; 3.相机图像质量; 4.面部瞳孔之间的像素;例如,监控距离不能太远或太近,照明足够,必要时添加白光。还有一个镜头焦距匹配也很重要,我们使用10-40mm和3-10mm两个镜头的例子:1,人脸抓拍摄像机,有些场景很远,需要大焦距镜头才能保证脸部大小; 2,如果选择小焦距镜头,在高度不能降低的情况下,人们必须走得非常接近抓拍,此时因为角度α过大,人脸识别抓拍系统,拍摄的照片可能是头部。因此,如果使用3-10mm镜头,建议监测距离为5米;如果使用10-40mm镜头,建议监测距离为10米,如下图所示:一般的面部摄像机安装要求如下:1。确保面部清晰; 2.门或通道,屏幕要求完全覆盖门或通道,建议宽度小于2.5米; 3.尝试使面部足够大的像素达到识别标准,瞳孔之间的像素大于40像素;
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