人脸识别可应用于统计客流吗?与***统计客流计数器哪个好?
如今对于客流的统计有不少方式可以进行,但是相对于***的客流统计,其效果就可想而知了,计数准确率不算太高,也就是其数据体现的商业价值性较小。
而人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流。首先判断其是否存在人脸,客流统计分析摄像机,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
现在一些商店仍然使用旧的会员卡。随着微信在任何时候的流行,他们中的一些人开始使用微信,甚至是自己开发的应用程序来使用电子会员卡。随着技术的发展,客流量分析摄像机,更多的高科技方法和使用它们的可能性。这是人脸识别!
人脸识别技术目前已经相对成熟,并逐渐应用于各个行业。对于普通理发店来说,通过人脸识别对会员进行管理将使顾客体验翻倍。
将人脸识别应用到成员的场景:
当顾客进入店内时——系统自动识别会员身份并给出会员姓名等信息通知服务员(贵宾登记等信息)——服务员直接叫“王先生,欢迎光临”(顾客认为,她真的记得我?信任大大提高)功能实现:
1.会员注册(注册时输入面部信息)
2.采集(人脸识别,当某人出现时,实时识别该人脸并询问他是否是会员,如果是,显示要在屏幕上显示的会员姓名、电话号码和会员信息)
3.会员信息修改和删除功能的实现:
1.会员注册(注册时输入面部信息)
2.采集(人脸识别,当某人出现时,摄像机做客流分析,实时识别该人脸并询问他是否是会员,如果是,显示要在屏幕上显示的会员姓名、电话号码和会员信息)
3.会员信息修改和删除功能
如今人脸识别算法准确率平均能达到约98%,客流分析,在技术驱动下,人脸识别正在加速商用化落地,并且成功应用到多个行业,未来人脸识别将在各领域大展拳脚。
人脸识别产业链包括上游高清摄像头、传感器等硬件厂商,中游的人脸识别算法软件厂商和下游的系统服务商,其中硬件是基础,算法是核心,系统服务整合需求。人脸识别算法准确率平均能达到约98%。在技术驱动下预计,2021年我国人脸识别行业市场规模有望达到51.36亿元,复合年均增长率约24%。
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