面部识别的重要设备之一位于前端,因此称为前端设备。它是整个人脸识别系统业务流程的一个步骤,承担着图像采集的任务。因此,前端摄像头的安装非常重要。可以说,客流分析摄像机分辨率,如果正确部署前端摄像头,它将成功一半。那么为什么安装相机至关重要呢?因为如果摄像机安装不正确,就无法抓拍到正确的脸部,甚至大大降低了脸部的检测效率。例如,如果人的面部出现在视野中,则不会捕获,或者捕获的图像模糊。效果不好。那么影响人脸检测和捕获的因素有哪些?主要包括以下几点:1。摄像机安装高度; 2.摄像机安装角度; 3.相机图像质量; 4.面部瞳孔之间的像素;例如,客流分析摄像机概述,监控距离不能太远或太近,照明足够,必要时添加白光。还有一个镜头焦距匹配也很重要,我们使用10-40mm和3-10mm两个镜头的例子:1,有些场景很远,需要大焦距镜头才能保证脸部大小; 2,如果选择小焦距镜头,客流分析摄像机,在高度不能降低的情况下,人们必须走得非常接近抓拍,此时因为角度α过大,客流量分析统计摄像机,拍摄的照片可能是头部。因此,如果使用3-10mm镜头,建议监测距离为5米;如果使用10-40mm镜头,建议监测距离为10米,如下图所示:一般的面部摄像机安装要求如下:1。确保面部清晰; 2.门或通道,屏幕要求完全覆盖门或通道,建议宽度小于2.5米; 3.尝试使面部足够大的像素达到识别标准,瞳孔之间的像素大于40像素;
灵活的布控机制
集成实时人脸识别布控功能,支持黑名单、白名单两种布控机制,用户可根据应用场景需要灵活动态配置。
对人脸的宽容度高
具备人脸姿态矫正功能,人脸左右上下倾斜在60度以内可正常抓拍,人脸左右上下倾斜在25度以内可正常识别。
支持基于可见光环境下的人脸识别,人脸识别结果受光线变化影响小。
对于人脸的变化,包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等,算法均具有良好的适应性,不影响识别准确度。
精准身份认证
技术运用了基于深度学习的人脸检测、人脸比对、***OCR识别等多种机器视觉技术。
多样化产品
能力输出提供有源比对、无源比对等在线认证服务,支持离线***SDK在弱网或离线环境下的人脸认证应用。
全局数据安全保障
从设备终端、网络传输、服务器、数据管理等各个环节保障数据安全。
人脸验证
利用基于深度学习的人脸识别技术验证两张照片中的人脸是否为同一人。
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