人脸识别摄像机

劲松智能人脸识别客流分析摄像机

顾客关注热点分析：懂客

通过热区智能摄像头和人脸识别系统，对客户走动轨迹分析，以及顾客关注的热门区域和商品热度分析，帮助店铺优化陈列和商品布局。客户对商品的关注和体验过程可视化，抓拍消费行为，挖掘消费动机，帮助店铺优化商品配置，提升转化率。

功能特点：

1、顾客轨迹与热度分析；

2、商品与购买的关联分析；

3、商品购买群体分析；

4、会员识别与复购分析；

通过人脸识别系统，采集顾客属性、特点大数据，尤其是针对其喜好和消费习惯作***分析，并通过线上线下多渠道与客户互动，增加粘性，让顾客获得其需要的商品和体验后，营销即水到渠成。

人脸识别系统基于***的机器视觉技术、多维度实时收集、分析门店顾客数据，并结合云端强大的数据分析与挖掘能力，无缝连接大数据库，为实体零售行业的精准营销作强力的技术支撑。

人脸识别与对比服务：实时人脸识别检测、跟踪、抓拍、识别

人脸识别与比对服务：集成业界人脸识别核心算法，可以针对来自前端网络摄像机的实时视频或来自本地硬盘的视频文件，进行实时的人脸检测、人脸跟踪、人脸抓拍与人脸识别，并对抓拍的人脸记录进行本地存储，以便于事后检索。

功能特色

人脸抓拍图像质量高

采用***的图像质量分析算法和图像处理算法，确保人脸跟踪过程中抓拍的人脸图像清晰度高、角度***正。

无缝对接现有的视频监控平台

人脸检测、跟踪、抓拍和识别均在人脸识别与比对服务中完成，前端可以接入任意型号网络高清摄像机或视频服务器。

人脸识别是什么原理？

人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对匹配对象。劲松智能商业解决方案从顶层设计出发，以顾客为导向，基于机器视觉、深度学习以及大数据分析等核心技术，研发了客流统计、人脸识别、热区分析等大数据采集和智能分析系统，为零售企业提供数据运营服务，重构人、货、场，创造***的零售新卖场。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。