人脸识别客流分析摄像机目前业内常见的产品包括如下两大类。
传统的客流统计设备,能够为零售企业提供基础的客流信息,人脸识别 摄像头,这是比较成熟的一个方向。目前相对质量好的产品,比如劲松智能第三代客流一体机,人脸识别厂家,已经能达到99%以上的精度,但它的问题是功能单一,只统计人数,也不能区别消费者和工作人员,存在统计偏差,并且这一偏差越是质量好业态,越严重。
另一类是近来基于人脸识别技术衍生的人脸识别方案(大多达不到产品级),从概念上,人脸识别,它描绘了美好的蓝图,但目前这类方案大多数非常不成熟:往往受限于技术思维,缺失对***基础问题的准确回答(比如高精度的客流统计),技术成熟度不足,数据可靠性存疑;同时硬件上多采用分体式的通用产品(如枪机),产品形态不适合零售场景,从而导致功能分散、集成度低,实施成本高昂之类的问题。无论从功能及可靠性角度,还是从成本投入角度现有产品、方案与零售行业可接受的点之间存在距离。
灵活的布控机制
集成实时人脸识别布控功能,支持黑名单、白名单两种布控机制,用户可根据应用场景需要灵活动态配置。
对人脸的宽容度高
具备人脸姿态矫正功能,人脸左右上下倾斜在60度以内可正常抓拍,人脸左右上下倾斜在25度以内可正常识别。
支持基于可见光环境下的人脸识别,人脸识别结果受光线变化影响小。
对于人脸的变化,包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等,算法均具有良好的适应性,不影响识别准确度。
人脸识别客流分析摄像机
精准识别
人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录,人脸识别摄像头,人脸比对在2017年的 LFW 测评准确度高达99.80%,人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中识别率83.29%识别准确率。
算法
基于第三代腾讯优图祖母模型,融合度量学习、迁移学习、多任务学习等多种训练手段来优化模型;针对不同场景业务的特点,定制化 finetuning 或 distilling 模型,满足业务性能与时延的双重需求。
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