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作者:瑞科光学检测设备2020/6/27 17:02:43









目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统,根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案,针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。


首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割,然后提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割,接着使用方向投影的方法***缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。


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机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程,机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。


机器视觉的工作原理就是通过机器视觉系统将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,机器视觉检测价格,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,而图像系统将会对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


东莞市瑞科智能科技有限公司拥有一批经验丰富的激光、影像软件设计工程师,高等学历的机、光、电一体化研究人员,其中部分人员还曾从事过智能化机器人的开发设计与研究,同时聘请华南理工大学光学研究***徐博士作为技术顾问。


自动光学检查运用高速视觉处理技术自动检测PCB板上各种不同帖装错误及焊接缺陷,PCB板的范围可从细间距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在线检测方案,以提高生产效率,及焊接质量。



通过使用自动光学检查作为减少缺陷的工具,在装配工艺过程的早期查找和消除错误以实现良好的过程控制,机器视觉检测品牌,早期发现缺陷将避免将坏板送到随后的装配阶段,自动光学检查将减少修理成本将避免报废不可修理的电路板。



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