智能控制机器视觉系统的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：

1、检测：又可分为定量检测和不用量器的定性或半定量检测；

2、机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上，至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。

智能机器视觉系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，纽扣光学筛选机，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，实现自动识别功能。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，以稳健的步伐为广大客户提供更多优良的设备。

视觉在线检测分选系统在检测到缺陷之后，可以人工干预放掉不需要剔除的缺陷，让设备不自动停机，同时配备分选功能，能够大大的提升生产效率，特别适合使用2台以下间歇式的用户，通过比较准确的缺陷分类，能够达到检测想检的，放过想放的检测效果，误报率低。

视觉在线检测分选系统采用了特殊的算法，能够保证在较低的误报率的情况下，进行可靠检测，快速建立产品质量检测标准模板，以此为参照对比产品缺陷，同批次产品质量标准模版存储起来重复使用，同一产品不同批次，可只需替换参考图就可以直接检测，大大的缩短检测前的准备时间。

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机器视觉体系能够通过机器视觉产品即图画吸取设备，将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，得到被摄方针的形状信息，依据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，纽扣光学筛选机订购，进而依据判别的结果来操控现场的设备动作。

机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和自动化程度，首要在一些不适合于人作业业的***作业环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉；同时在大批量工业出产过程中，纽扣光学筛选机定做，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够大大进步出产功率和出产的自动化程度。

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