机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术，缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。

近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像，如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。

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机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。

在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动***，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。

机器视觉是使用光学体系、工业数字相机和图画处理东西来模拟人类视觉和思想的技能，自动化配备可分为传感检测、监控体系、执行***三大类，机器视觉归于传感检测范畴的自动化使用设备。

机器视觉体系具有极高的分辩精度和处理速度，在许多目标上到达或超越人眼的视觉才能，并能够经过红外线、超声波、微波专用传感器成像等处理***无法感知的内容，此外机器视觉体系还能够不间断作业，并具有成像目标客观可量化等长处。

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