机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。

在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动***，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。

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由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展，那么面对不同公司的机器视觉软件，客户在挑选时应考虑哪些因素呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家简单介绍一下。

1、***：对象或特征的精准***是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能；

2、光学装置与照明：适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要；

3、亚像素精度：机器视觉系统具有亚像素的能力，即这些算法能够测量或得出比一个像素更小的单位；

4、图像预处理：图像预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。

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现今社会，跟随计算机技术，人工智能等科学技术的涌现和发展，以及考虑的深刻，涌现了基于机具视觉技术的外表缺陷检查技术，下面就让东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下。

出品外表缺陷检查属于机具视觉技术的一种，使用计算机视觉仿照人类视觉的效能，从具体的什物举行图象的收集处置、计算、举行现实检查、把持和使用，其检查的正确水平径直会影响出品的品质优劣。

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