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作者:瑞科光学检测设备2020/6/20 18:37:33










机器视觉技术是软件和硬件的结合,主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备,完备的系统能抓取任意对象的图像,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。


机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。


东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖***10多个省市,并销往东南亚一些***和地区,同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商,加快开拓海外市场。


视觉在线检测分选系统在检测到缺陷之后,可以人工干预放掉不需要剔除的缺陷,让设备不自动停机,同时配备分选功能,能够大大的提升生产效率,特别适合使用2台以下间歇式的用户,通过比较准确的缺陷分类,能够达到检测想检的,放过想放的检测效果,误报率低。



视觉在线检测分选系统采用了特殊的算法,能够保证在较低的误报率的情况下,进行可靠检测,快速建立产品质量检测标准模板,以此为参照对比产品缺陷,同批次产品质量标准模版存储起来重复使用,同一产品不同批次,可只需替换参考图就可以直接检测,大大的缩短检测前的准备时间。



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近年来相机、照明和软件方面的不断进步使得色彩视觉更加经济实惠、变得简单,并且更易于在装配线上使用,随着机器视觉技术、成像处理软件和检测工具的进步,处理彩色的图像变得更容易、更快、更便宜。


并非所有机器视觉应用都需要彩色视觉处理,在大多数应用中,颜色并不重要,灰度相机通常也可以根据不同的灰度来区分颜色,使用传统的灰度视觉系统,绝大多数检测应用仍然是比较好的解决方案。



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