机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术，缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。

近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像，如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。

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视觉系统将通过快速获取在线生产电子元器件的图像，通过图像识别、分析或计算获取电子元器件上的信息，来判断是否符合要求，不符合要求的会发出报警信息提醒工人换料或剔除，主要用于产品覆膜前的检测。

机器视觉检测设备检测电子元器件表面印刷字符的对错、缺损、有无，发现不一致的区域并且超过设定的参数范围，输出废品报警信息，机械打标装置在废品表面打标，以便后续人工换料或返工检查，主要应用于各类电子元器件覆完膜后表面字符质量的检测，并可延伸至相关产品或行业的应用中。

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在高性能、精密的电子制造领域，小道电容、连接器等元器件，大到收集键盘、PC主板，硬盘，几乎都能看到机器视觉系统的身影，下面就让东莞市瑞科智能科技有限公司来个大家讲述一下机器视觉检测的应用吧。

机器视觉检测的应用比较典型的是半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和***，按功能划分，机器视觉检测在电子制造领域的应用主要有四个方面：测量、检测、识别、***。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断创新、进取和富有竞争力的团队。