机器视觉表面缺陷检测大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精准地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、***终进行实际检测、控制和应用，其检测的准确程度直接会影响产品***终的质量优劣。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，以稳健的步伐为广大客户提供更多优质的设备。

光学影像筛选机系统运用于生产管制流程上，在生产线生产产品的同时，进行生产线产品品质监控，不仅可以减少原料的浪费，而且可以进一步有效地管控生产时间。

如果使用人工对产品瑕疵进行筛选，会有人工弹性疲乏与人为检测错误的问题，因此会导致产品筛选出现纰漏和挑选不干净，采用自动化影像筛选机不仅可以减少人力，节省人工成本，并大幅降低人为检测错误，进而提高工作效率，提升产品出货品质，增强产品的竞争力。

东莞市瑞科智能科技有限公司一直致力于图像技术及机器视觉的研发和制造，具有多年的软件设计，视觉及图像比对技术，工业自动化等方面成熟经验，建立了科学规范的管理体系，以稳健的步伐为广大客户提供更多优质的设备。

机器视觉能够在工业生产领域替代人工检测，其非接触与高精密度的优势是人工无法比拟的，在流水线重复且机械化的检测过程中，人工检测容易出现疲劳而导致检测效率降低，而机器视觉能够大幅提高检测效率，甚至能够达到人工10倍以上。

机器视觉属于一次性投入，可以减少工业生产中人工及管理成本的长期投入，同时检测速度更快，单位产品检测成本更低，机器视觉对比人工，检测精度更高，同时也能够避免人工的情绪化而导致的误差，提升检测的准确性，而进一步的提高产品品质。