机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。

在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动***，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。

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CCD机器视觉检测的摄像机开始新的一帧扫描之前打开***机构，***时间可以事先设，另一个启动脉冲打开灯光照明，定制自动筛选机，灯光的开启时间应该与摄像机的***时间匹配，摄像机***后，正式开始一帧图像的扫描和输出。

图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据，图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中，CCD机器视觉检测的处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值，处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。

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在高性能、精密的电子制造领域，小道电容、连接器等元器件，大到收集键盘、PC主板，自动筛选机价格，硬盘，几乎都能看到机器视觉系统的身影，下面就让东莞市瑞科智能科技有限公司来个大家讲述一下机器视觉检测的应用吧。

机器视觉检测的应用比较典型的是半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，自动筛选机公司，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和***，按功能划分，机器视觉检测在电子制造领域的应用主要有四个方面：测量、检测、识别、***。

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