机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。

在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动***，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。

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机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，用于实际检测、测量和控制，技术比较大的特点是速度快、信息量大、功能多。

在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量，例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。

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机器视觉检测设备目前被越来越多的工厂所接受，越来越多的工厂更愿意使用视觉检测设备来取代人工品检，可24小时不***作，大大提高生产效率和自动化程度，不仅效率高且人工成本低，提升企业竞争优势。

机器视觉检测适用于一些工作环境复杂不合适人工检测的场所，只要设计、调试和操作得当，可以在很长一段时间内不间断使用，同时确保生产效果，且一个人就可以操作多台设备，人工成本不高。

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