机器视觉技术引入制造业当中，能够充分发挥其检测系统的优势，在生产制造中对产品作自动检测与处理，可有效把控产品品质，使得产品质量得到有效提升，机器视觉技术对工作目标物体的识别和***功能，使得生产制造的实际效率不断提高。

机器视觉技术应用于智能化机器人当中，如在自动化生产线中对产品的堆放打包的角度看，机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能，能够快速准确地抓取到产品信息，通过快速的信息获取和处理，使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷方便。

东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖***10多个省市,并销往东南亚一些***和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。

机器视觉技术综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域，下面东莞市瑞科智能科技有限公司给大家讲述一下一个完整的机器视觉系统的主要工作过程。

1、工件***检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲；

2、图像采集部分按照事先设定的程序，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲；

3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描；

4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开***机构，***时间可以事先设定，另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的***时间匹配；

5、摄像机***后，正式开始一帧图像的扫描和输出，图像采集部分接收模拟视频信号通过 A/D 将其数字化，图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中；

6、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值，处理结果控制流水线的动作、进行***、纠正运动的误差等。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断创新、进取和富有竞争力的团队。

近年来相机、照明和软件方面的不断进步使得色彩视觉更加经济实惠、变得简单，并且更易于在装配线上使用，随着机器视觉技术、成像处理软件和检测工具的进步，处理彩色的图像变得更容易、更快、更便宜。

并非所有机器视觉应用都需要彩色视觉处理，在大多数应用中，颜色并不重要，灰度相机通常也可以根据不同的灰度来区分颜色，使用传统的灰度视觉系统，绝大多数检测应用仍然是比较好的解决方案。