机器视觉技术引入制造业当中，能够充分发挥其检测系统的优势，在生产制造中对产品作自动检测与处理，可有效把控产品品质，使得产品质量得到有效提升，机器视觉技术对工作目标物体的识别和***功能，使得生产制造的实际效率不断提高。

机器视觉技术应用于智能化机器人当中，如在自动化生产线中对产品的堆放打包的角度看，机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能，能够快速准确地抓取到产品信息，通过快速的信息获取和处理，使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷方便。

东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖***10多个省市,并销往东南亚一些***和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。

机器视觉金属表面自动化检测设备在线高速、高精度对各类金属带材表面缺陷进行检查，高度自动化，提高产品质量、提高生产效率、减少人力成本、降低次品率，下面东莞市瑞科智能科技有限公司介绍一下它的特点。

1、在线实时高速、高精度检查产品外观缺陷，可单面、双面检查；

2、可在显示器上立即显示缺陷类型、位置、形状、大小；

3、用户可自行设定缺陷的种类，方便管理及对缺陷的处理；

4、可生成检查结果的报表，既可用于质量管理，也可向用户提供。

东莞市瑞科智能科技有限公司融合了国内外***自动化技术，大大提高了检测的自动化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及稳定产品的质量，降低了生产成本。

目前我们以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。

首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法***缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。