伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。

机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触和高精度的特点已经完全能代替人工来检测这些单一、重复性的程序，机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉检测强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。

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在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，视觉检测的优势,非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

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全自动视觉检测设备是一台可以代替很多人工作的检测性设备，在什么样的情况下选择全自动视觉检测设备比较合适呢？下面就让东莞市瑞科智能科技有限公司来告诉您。

1、一些动作比较简单，大部分时候都是在重复一个或者是多个动作，从事很机械的动作；

2、检测的精度比较高，人工检测的精度很难达到，检测的速度要快，当前检测需要很多人工来检测，这个时候***需要用机器设备来替代了。

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