光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性，产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换，但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。

对于高维图像特征，为了降低所提取图像特征维数之间的相关性，光电筛选机定做，需要消除图像特征之间的依赖性，即降维处理，也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征，以降低图像处理算法的复杂度，并提高处理速度和结果的准确度，这个处理过程就是特征的选择。

东莞市林洋机械设备有限公司建立了较为完善的质量保证体系，我们一贯以产品质量做为企业的生命，能适应不同客户、 在不同生产条件和能力的范围的需求，并提供便捷、 经济合理的工程预算方案和***的技术。

内外360度影像筛选机主要用于螺丝螺母、紧固件、小五金件检测等，可360度多次取像检测，分析不同角度的表面缺陷、牙伤不良、头部压伤检测等，检测精度可准确到正负0.01mm。

CCD视觉检测筛选机适用于精密五金、电子元件、硅胶橡胶、陶瓷零件、磁性材料、汽车零配件等行业，光电筛选机供应商，360度旋转无缝连接玻璃盘，一体式检测，节约成本，提高工作效率；避免产品二次损伤，光电筛选机，提高产品品质；产品更换快捷，光电筛选机定制，检测范围广，精度高。

东莞市林洋机械设备有限公司在光学检测系统的设计、实施和工程改造等方面积累了丰富经验，能够为客户提供一体化服务，我们仍将致力于进一步提升客户生产效率，发掘品质附加值。

视觉检测纹理特征提取的信号处理法就是将图像当作2维分布的信号，从而可从信号滤波器设计的角度对纹理进行分析，信号处理方法也称滤波方法，即用某种线性变换、滤波器(组)将纹理转到变换域，然后应用相应的能量准则提取纹理特征。

光学视觉检测基于边缘的分割方法其实就是根据图像中局部特性的不连续性而采用某种算法来提取出图像中的对象与背景间的交界线，边缘处像素的灰度值不连续，这种不连续性可通过求导来检，经典的边缘检测算法一般采用微分的方法进行计算。

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