光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。

因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，光学分拣机，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，光学分拣机厂商，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。

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光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。

光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。

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虽然光学筛选机的价格比较高，但检测精度也比人工高得多，可以有效地提高检测效率，降低成本，光学分拣机设备，所以许多企业也会选择光学影像筛，自动螺纹检测对于齿轮和某些螺钉的检测尤为重要，可见光学影像筛选设备在加工工业中得到了广泛的应用。

光学影像筛选机等自动检测设备在各个行业中发挥着越来越重要的作用，能够有效地控制产品的缺陷率，提高产品质量，减少客户投诉，提高公司产品的竞争力，有利于公司扩大市场，降低劳动力成本。

CCD机器视觉系统是用于工业检测及识别的高科技产品，生产的核心问题是工业计算机系统选型，可采集加工品的高清图像直接传输给到机子的GPIO接口。

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