视觉检测纹理特征提取的信号处理法就是将图像当作2维分布的信号，从而可从信号滤波器设计的角度对纹理进行分析，信号处理方法也称滤波方法，即用某种线性变换、滤波器(组)将纹理转到变换域，然后应用相应的能量准则提取纹理特征。

光学视觉检测基于边缘的分割方法其实就是根据图像中局部特性的不连续性而采用某种算法来提取出图像中的对象与背景间的交界线，边缘处像素的灰度值不连续，这种不连续性可通过求导来检，经典的边缘检测算法一般采用微分的方法进行计算。

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光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。

因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。

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在现代工业的各个领域，视觉表面缺陷检测都到了广泛的研究和应用，对规则纹理表面(天然木材、机械加工表面、纺织面料)的表面缺陷采用傅里叶变换进行图像的复原，高频的傅里叶分量对应表面纹理线型，而低频的傅里叶分量对应表面缺陷区域。

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光学影像筛选机又叫光学检测机，视觉检测机，是一种利用光学检测技术对产品进行良品与不良品检测筛选的设备，光学影像筛选机的主要组成部分有：相机、光源、镜头、工控机、控制软件，机架件等。

光学影像筛选机检测项目不同时，相机、镜头、光源会随着检测项目的变化而增加或者减少，若需要检测不同的产品，更换上料盘、镜头、光源即可，光学影像筛选机软件简单易学，操控快捷，是企业实现自动化生产，提高产品品质，提升企业实力的至佳选择！

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