光学筛选机出现了大量的聚类算法，其选择取决于数据的类型、聚类的目的，主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法等，下面东莞市林洋机械设备有限公司来给大家简单介绍一下。

1、划分方法：划分时需要预先聚类数目或聚类中心，通过反复迭代运算，逐步降低目标函数的误差值，当目标函数值收敛时，得到聚类结果；

2、层次方法：层次算法不需要预先聚类的数目，但是在凝聚或分裂的层次聚类算法中，用户可以预先定义希望得到的聚类数目作为算法的结束条件，当该条件达到满足时，算法将终止。

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随着机器视觉技术的发展进步，基于机器视觉技术的螺丝光学筛选机，已经能像人工视觉那样检测螺丝外观不良甚至比人工检测要快、要精准，而且可以24小时不间断工作不用***工资，减少企业人工成本支出，有效提高螺丝检测效率。

螺丝光学筛选机是效仿人工视觉检测螺丝外观不良，螺丝光学筛选机采用工业相机替代人工的眼睛，光源代替点灯泡，图像处理软件代替人工大脑计算识别不良品，下料装置代替人工手部挑选区分良品与不良品。

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光学影像筛选机主要应用于各类零部件，紧固件，O型圈，密封件、橡胶件、弹簧、五金零件、螺丝螺母、电子元器件的外观、尺寸、裂纹、斑点、表面瑕疵、表面字符的检测与筛选，光学影像筛选机的检测精度可以达到4000个/分钟，检测精度可以达到0.001mm，这是人眼检测难以达到的精度和速度。

光学影像筛选机技术的引入对流水线进行自动化的改造，使生产流水线变成快速、实时、准确，可以大大提高生产效率，基于视觉技术的缺陷自动检测设备集机械、电子、光学、计算机、软件工程于一体，运用视觉检测设备代替人眼完成测量和判断，具有非接触、可重复、可靠、精度高、连续性等众多应用优势。

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