光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性，产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换，但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。

对于高维图像特征，为了降低所提取图像特征维数之间的相关性，需要消除图像特征之间的依赖性，即降维处理，也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征，以降低图像处理算法的复杂度，并提高处理速度和结果的准确度，这个处理过程就是特征的选择。

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视觉检测纹理特征提取的信号处理法就是将图像当作2维分布的信号，从而可从信号滤波器设计的角度对纹理进行分析，信号处理方法也称滤波方法，即用某种线性变换、滤波器(组)将纹理转到变换域，然后应用相应的能量准则提取纹理特征。

光学视觉检测基于边缘的分割方法其实就是根据图像中局部特性的不连续性而采用某种算法来提取出图像中的对象与背景间的交界线，边缘处像素的灰度值不连续，这种不连续性可通过求导来检，经典的边缘检测算法一般采用微分的方法进行计算。

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视觉筛选机检测系统是指利用机器替代人眼对从进行检测和判断的系统，因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。

视觉筛选机检测系统包括：照明光源、光学镜头、 图像采集卡、CCD 摄相机、图像检测软件、监视器、通讯单元等，在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导致等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。

东莞市林洋机械设备有限公司是业界的光学影像检测自动化设备供应商之一，以帮助客户深挖产品品质附加值为己任，公司的目标是:通过我们的工作,提供出帮助我们客户提高竞争力的系统和解决方案。