光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。

因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。

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光学视觉检测表面质量检测，特别是实时检测时，图像采集的数据量大，提高图像处理速度十分重要，光学视觉检测怎么提高检测速度？东莞市林洋机械设备有限公司给大家简单说明一下。

提高图像处理速度主要有两种手段，一是改善和优化图像处理算法，算法既要简单快速，又要兼顾实际效果；二是改善和优化实现算法的手段，目前实时图像处理采集方案有通用计算机网络并行处理，该结构虽然比较庞大，但升级维护方便、实时性较好。

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现在无论什么行业都很注重产品的品质，所以在很多生产企业在产品出厂前都会对产品进行品质检测，人为检测的这些问题，会导致产品品质检测出现纰漏，产品品质不过关，就可能造成客户投诉、退货等给公司造成巨大的损失，降低公司公信力和损害公司形象。

采用光学筛选机能避免这些问题，光学影像筛选机检测不疲劳、不受外界因素的影响、不会错检漏检，检测速度可以达到1200 pcs/分钟，检测精度可达到0.001mm，学影像筛选机能实现全自动化检测，一台设备可以代替4~8个人工，大幅度减少人力，节省人工成本，并大幅降低人为检测错误，进而提高工作效率，提升产品出货品质，增强产品的竞争力。

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