光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。

光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。

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光学筛选机齿轮检测为非接触式无损检测，与传统的检测手段相比，具有不可替代的优越性，光学筛选机视觉检测系统在高速、细微和重复读比较高的制造过程中更为可靠，把机器视觉用于制造系统是工业发展的方向和必然趋势，也是提高生产效率的有效途径。

齿轮光学筛选机检测系统主要由CCD工业相机、图像处理软件、图像采集卡构成，首先由CCD工业相机完成图像采集任务，图像采集卡将图像信号转变成数字信号，传送给图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种目标特征运算，再根据预设的偏差容许度和其他条件输出结果，从而判断齿轮合格/不合格、有无缺陷等。

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光学筛选机的工作原理，是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用，产品的表面缺陷检测是光学筛选检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。

由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而光学筛选机速度快、检测稳定、能完全替代人工对产品进行表面缺陷检测，光学筛选机的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

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